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Tutorial · Intermediário

Interpretar relatórios e métricas de campanhas

Um passeio pelo relatório de uma campanha: o que cada métrica de entrega e interação diz, como ler o funil e os Leads Diretos e o que perguntar à IA.

Por Equipo editorial de arrobaMailPublicado 15 de junho de 202611 min6 passos

Enviar é só metade do trabalho; a outra metade é ler o que aconteceu e usar isso para melhorar. Mas um relatório cheio de números pode ser avassalador: por onde começo? o que é bom? o que faço com isso? Neste guia fazemos esse percurso juntos, em ordem, com uma única ideia de fundo: os números não são uma nota, são uma bússola que mostra o que ajustar na próxima vez.

Se quiser a referência completa de cada métrica, ela está em ler seus relatórios. Aqui fazemos isso como um passeio prático pela sua própria campanha.

Antes de começar

  • Uma campanha já enviada (idealmente há mais de 7 dias, para a IA conseguir analisá-la).

Os 6 passos

  1. 1

    Abra as estatísticas da sua campanha

    Da campanha enviada, você entra em Estatísticas e vai ao Resumo.

  2. 2

    Leia a entrega: chegou?

    Entregues, rejeições e denúncias dizem se o e-mail sequer chegou.

  3. 3

    Leia a interação: interessou?

    Aberturas, cliques e CTOR mostram o quanto o conteúdo funcionou.

  4. 4

    Leia o funil e os Leads Diretos

    Onde está a maior queda e quantos quiseram falar direto com você.

  5. 5

    Peça à IA para interpretar

    IA Insights dá score, diagnóstico e recomendações priorizadas.

  6. 6

    Decida o próximo passo

    Compare contra você mesmo e escolha o que mudar na próxima campanha.

1. Abra as estatísticas da sua campanha

Entre em Campanhas › [sua campanha] › Estatísticas. Você vai ver várias abas (Resumo, Aberturas, Cliques, Rejeitados, Dispositivos, Análise IA…), mas o Resumo concentra quase tudo o que importa. Comece sempre por ali. É assim que fica:

@Painel da campanha
Concluído

Assinantes

14.265

Público-alvo

Entregues

13.487

94,5% de entrega

Aberturas

4.382

Taxa de abertura 32,5%

Cliques

892

CTR 6,6%

Conversões

128

0,95% do total

Rejeitados

341

Taxa de rejeição 2,4%

Funil de conversão

  • Assinantes
    14.265
    100%
  • Entregues
    13.487
    94,5%
  • Aberturas
    4.382
    32,5%
  • Cliques
    892
    20,3%
  • Conversões
    128
    14,3%

Leitura com IA · A maior queda foi entre Entregues e Aberturas. Tente melhorar o assunto para aumentar as aberturas.

Métricas em cima, funil no meio, leitura com IA embaixo. Vamos de cima para baixo.

2. Leia a entrega: chegou?

Antes de comemorar as aberturas, o primeiro passo é confirmar que seu e-mail chegou:

  • Entregues: você quer isso acima de 95%. Se estiver mais baixo, há um problema de lista (endereços ruins) ou de reputação.
  • Rejeições (bounces): as temporárias são tentadas de novo sozinhas; as permanentes (endereços que não existem) são bloqueadas. Se houver muitas, sua lista precisa de uma limpeza.
  • Denúncias: quem te marcou como spam. Precisa ser um número mínimo. Uma denúncia alta é um alerta de reputação que vale a pena atender já.

Se a entrega estiver ruim, nenhum outro número importa ainda: resolva isso primeiro (depure rejeições, revise de onde veio a lista).

3. Leia a interação: interessou?

Se chegou bem, agora sim você olha como sua audiência reagiu:

  • Aberturas únicas: quantas pessoas diferentes abriram.
  • CTR (cliques sobre entregues): quantos clicaram em algum link.
  • CTOR (cliques sobre aberturas): de quem abriu, quantos clicaram. Essa é a que melhor mede quão bom foi seu conteúdo para quem já te abriu.
  • Cancelamentos: aceitáveis abaixo de 0,5%; alerta acima de 2%.

Dica: a mágica está na relação entre métricas, não em cada uma isolada. Abertura alta + cliques baixos = o assunto prometeu algo que o corpo não cumpriu. Abertura baixa = problema de assunto ou de reputação. Cada combinação aponta para um lugar diferente para melhorar.

4. Leia o funil e os Leads Diretos

O funil mostra como o grupo diminui a cada etapa: Assinantes → Enviados → Entregues → Aberturas → Cliques → Leads Diretos. A arrobaMail marca onde está a maior queda:

  • Se a grande perda é entre Entregues e Aberturas, trabalhe o assunto (e revise a reputação).
  • Se é entre Aberturas e Cliques, trabalhe o conteúdo e a chamada para ação.

A última etapa, Leads Diretos, conta os cliques em canais de contato direto (WhatsApp, telefone, agendamentos). São seus prospectos mais quentes: alguém que clica no seu WhatsApp quer falar já. Olhe esse número separado dos cliques em geral.

5. Peça à IA para interpretar

Aqui está a parte que economiza suas horas. Sete dias depois do envio, na aba Análise IA, você tem uma análise automática que lê todos os seus dados e devolve:

  • Um score (0–100) que resume a saúde da campanha.
  • Um resumo executivo em linguagem clara.
  • Quatro dimensões avaliadas (Entregabilidade, Interação, Qualidade de Conteúdo e Qualidade de Listas), cada uma com sua avaliação.
  • Recomendações priorizadas (Alta, Média, Baixa), com o benefício esperado de cada uma.

E o melhor: você pode conversar com ela. Pergunte coisas pontuais e ela responde com seus próprios dados: "por que minha taxa de cliques foi baixa?", "qual segmento da minha audiência é o mais valioso?". É a mesma lógica da Amanda IA, aplicada aos seus resultados.

6. Decida o próximo passo

Você termina com a decisão, que é para isso que serve tudo o resto. E aqui vai a regra mais importante: compare suas campanhas contra você mesmo, não contra benchmarks de terceiros.

As referências de mercado (15–25% de abertura, 2–5% de CTR) servem de orientação, mas o que realmente importa é sua evolução: esta campanha abriu mais do que a anterior? as rejeições caíram? os Leads Diretos subiram? Escolha uma mudança concreta para a próxima — um assunto mais claro, um CTA mais visível, um segmento melhor — e meça se funcionou. Essa é a roda que melhora seu marketing campanha após campanha.

Erros comuns para evitar

  • Olhar só a abertura. É a métrica mais vaidosa. O CTOR e os Leads Diretos contam uma história mais útil.
  • Comparar-se com benchmarks de outro setor. Seu norte é seu próprio histórico, não uma média genérica da internet.
  • Mudar dez coisas de uma vez. Se você muda tudo, não sabe o que funcionou. Mude uma por campanha.
  • Não usar a análise com IA. Ela está ali, lê tudo por você e prioriza. Não lê-la é deixar trabalho (e dinheiro) na mesa.

Próximos passos

  1. Tenha à mão a referência de cada métrica em ler seus relatórios.
  2. Teste um segmento melhor na sua próxima campanha com segmentação por grupos de condições.
  3. Veja toda a potência dos relatórios na página de estatísticas.

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