Leer tus reportes

Una campaña no termina cuando sale: termina cuando aprendés de ella. Cada envío en arrobaMail genera un reporte estadístico detallado y, una semana después, un análisis con IA que interpreta los números y te propone qué mejorar. Esta guía te enseña a leer todo eso sin marearte: qué significa cada métrica, dónde mirar primero y, sobre todo, qué hacer con lo que ves.

La regla que vale para toda la guía: los números no son una nota, son una brújula. No están para felicitarte ni para retarte, sino para decirte qué ajustar la próxima vez.

El panel de un vistazo

Así se ve un reporte de campaña: las métricas principales arriba, el embudo de conversión en el medio y la lectura con IA abajo.

A las estadísticas de una campaña entrás desde Campañas › [tu campaña] › Estadísticas. Vas a encontrar varias pestañas —Resumen, Aperturas, Clicks, Rechazados, Dispositivos, Análisis IA y más—, pero casi todo lo importante está en el Resumen. Vamos por partes.

Métricas de entrega: ¿llegó?

Lo primero es saber si tus correos llegaron a destino:

• Procesados: cuántos suscriptores se intentaron en total.
• Entregados: cuántos correos aceptó el servidor del destinatario. Lo ideal es arriba del 95 %. Si está más bajo, hay un problema de listas o de reputación.
• Rechazados (rebotes): los que no se pudieron entregar. Pueden ser temporales (se reintentan solos) o permanentes (la dirección no existe → se bloquea).
• Denuncias: los que marcaron tu correo como spam. Este número tiene que ser mínimo (idealmente por debajo del 0,1 %); cada queja golpea fuerte tu reputación.

Métricas de interacción: ¿les interesó?

Si llegó, lo siguiente es cómo reaccionó tu audiencia:

• Aperturas únicas: cuántas personas distintas abrieron. Como referencia de industria, suele ubicarse entre 15 % y 25 % —pero ya vamos a ver que lo que importa es compararte con vos mismo—.
• Open Rate: aperturas únicas sobre entregados.
• Clics y CTR (click-through rate): clics sobre entregados. Referencia: 2 % a 5 %.
• CTOR (click-to-open rate): clics sobre aperturas. Mide qué tan bueno fue tu contenido para quien sí abrió.
• Desuscripciones: aceptable por debajo del 0,5 %; encendé la alarma si pasa el 2 %.

Tip: no mires las métricas sueltas, mirá la relación entre ellas. Apertura alta pero clics bajos = el asunto prometió algo que el contenido no cumplió. Apertura baja = problema de asunto o de reputación. Cada combinación cuenta una historia distinta.

El embudo de conversión (y los Leads Directos)

El embudo muestra cómo se va achicando el grupo en cada paso del recorrido:

Suscriptores → Enviados → Entregados → Aperturas → Clicks → Leads Directos

La gran caída casi siempre está en uno de dos lugares: entre Entregados y Aperturas (problema de asunto o reputación) o entre Aperturas y Clicks (problema de contenido o de llamado a la acción). arrobaMail te marca dónde está la mayor pérdida y te sugiere qué optimizar.

El último paso —Leads Directos— es una métrica propia de arrobaMail que vale la pena entender. Identifica los clics a canales de contacto directo: WhatsApp, Telegram, teléfono, mailto y plataformas de agenda como Calendly. ¿Por qué separarlos? Porque un clic en WhatsApp no es lo mismo que un clic en una nota del blog: el primero es un prospecto caliente que quiere contactarte ya. Los Leads Directos te permiten distinguir el interés general de la verdadera intención de conversión.

De hecho, todos los clics se agrupan solos en tres categorías: Leads Directos (contacto directo), Redes sociales (Instagram, Facebook, YouTube, etc.) y Sitio web (el resto de los enlaces propios).

Desde dónde te leen

La pestaña Dispositivos te muestra cómo y desde dónde se abrió tu campaña: país y ciudad, tipo de dispositivo (computadora, tablet, móvil), sistema operativo y cliente de correo. Es la base de muchas decisiones de diseño y segmentación.

Importante: si la mayoría de tus aperturas vienen del celular y tu email no se ve bien en pantalla chica, estás dejando plata sobre la mesa. Revisá siempre el desglose por dispositivo después de tu primer envío grande.

IA Insights: el análisis automático con Amanda

Siete días después del envío —el tiempo que tardan en acumularse aperturas y clics representativos— arrobaMail te ofrece un análisis con IA que lee todos los datos y te devuelve un reporte estructurado. No es un volcado de números: es una interpretación con recomendaciones concretas. Incluye:

• Un score general (0–100) que resume la salud de la campaña.
• Un resumen ejecutivo: el diagnóstico en pocas líneas, en lenguaje claro.
• Cuatro dimensiones evaluadas —Entregabilidad, Interacción, Calidad de Contenido y Calidad de Listas—, cada una con su rating (Bueno, Regular, Atención).
• Tendencias detectadas al comparar con campañas anteriores.
• Recomendaciones priorizadas (Alta, Media, Baja), cada una con el beneficio que podés esperar.

Y lo mejor: el análisis no es estático, podés conversarlo. Hay un chat para preguntarle cosas puntuales y que te responda con tus propios datos. Por ejemplo:

• "¿Por qué mi tasa de clics fue baja en esta campaña?"
• "¿Por qué no se entregó este correo en particular?"
• "¿Qué segmento de mi audiencia es el más valioso?"

Es la misma lógica de Amanda IA aplicada a tus resultados: te ayuda a entender qué pasó y a decidir el próximo paso.

Herramientas para actuar sobre la campaña

Leer está bien, pero el valor está en actuar. Cada campaña tiene un menú de herramientas con acciones listas para usar:

• Descargar PDF: un reporte ejecutivo prolijo, listo para presentar a un cliente o a tu dirección.
• Descargar log de suscriptores (Excel): el detalle de actividad por persona —aperturas, clics, rebotes, bajas—.
• Reenviar a no lectores: mandás la misma campaña, con otro asunto, solo a quienes no la abrieron. Una forma simple de subir aperturas.
• Depurar: eliminás de tus listas las direcciones que rebotaron, con un clic. Higiene que cuida tu reputación.
• Usar como plantilla: reutilizás el email de una campaña que funcionó.

La lectura que de verdad importa

Terminamos con la idea más importante, y la repetimos porque es la que más se malinterpreta: compará tus campañas contra vos mismo, no contra benchmarks ajenos.

Pensá una campaña de 1.000 enviados, 950 entregados, 380 aperturas y 12 conversiones reales: eso es 1,2 % de conversión sobre enviados. ¿Está bien? Depende de tu industria y de tu historial. El e-commerce suele rondar 0,5–1 %; un servicio B2B bien dirigido puede llegar a 2–5 %. Las referencias de industria sirven de orientación, pero el norte verdadero es tu propia evolución: ¿esta campaña abrió más que la anterior?, ¿bajaron los rebotes?, ¿subieron los Leads Directos? Esa es la pregunta que mejora tu marketing campaña tras campaña.

Para ver toda la potencia de los reportes con ejemplos, está la página de estadísticas. Y si querés que la IA arme tu próxima campaña a partir de lo que aprendiste, seguí por Amanda IA.