arrobaMail
Tutorial · Iniciante

Entenda seus relatórios com a Amanda IA

Deixe a IA ler suas estatísticas por você: análise automática com score, recomendações priorizadas e chat para perguntar à Amanda o que aconteceu e o que fazer.

Por Equipo editorial de arrobaMailPublicado 15 de junho de 20269 min6 passos

Ler um relatório manualmente é ótimo — cobrimos isso em interpretar relatórios e métricas —, mas a arrobaMail consegue fazer algo melhor: ler por você. A Amanda IA olha todos os seus números, cruza os dados, detecta o que funcionou e o que não funcionou, e conta tudo em linguagem clara com recomendações concretas. Neste guia você vai aprender a aproveitar essa análise e, principalmente, a conversar com ela.

A ideia de fundo: você não precisa ser analista para tomar boas decisões. Precisa fazer as perguntas certas, e a Amanda te ajuda a respondê-las com seus próprios dados.

Antes de começar

  • Uma campanha enviada há mais de 7 dias (o tempo que a IA precisa para analisar com dados representativos).

Os 6 passos

  1. 1

    Espere a análise (aos 7 dias)

    Uma semana após o envio, a Amanda interpreta a campanha automaticamente.

  2. 2

    Leia o score e o resumo

    Um número de 0 a 100 e um diagnóstico em poucas linhas, em linguagem clara.

  3. 3

    Veja as quatro dimensões

    Entregabilidade, Interação, Conteúdo e Listas, cada uma com sua avaliação.

  4. 4

    Siga as recomendações priorizadas

    Ações ordenadas por impacto, com o benefício esperado de cada uma.

  5. 5

    Pergunte o que não entendeu

    O chat responde com seus próprios dados: por que algo aconteceu, qual segmento vale mais.

  6. 6

    Aplique e volte a medir

    Escolha uma mudança, aplique na próxima e compare a evolução.

1. Espere a análise (aos 7 dias)

Diferente das métricas tradicionais, que você vê na hora, a análise com IA aparece sete dias depois do envio. Por quê? Porque as aberturas e os cliques levam tempo para se acumular: analisar duas horas depois daria uma foto incompleta. Passada essa semana, na aba Análise IA da sua campanha, você tem o relatório interpretado, pronto.

2. Leia o score e o resumo

A primeira coisa que você vê é um score de 0 a 100 que resume a saúde da campanha, e um resumo executivo de poucas linhas que conta, em linguagem clara, como foi. É a manchete: se você tem trinta segundos, com isso já sabe se a campanha foi bem ou precisa de atenção.

Análise com IA

A Amanda interpreta sua campanha

78/100

Atenção

Entregabilidade

Bom

Interação

Atenção

Conteúdo

Atenção

Listas

Bom

Por que os cliques caíram nesta campanha?
A abertura foi boa, mas a chamada para ação ficou muito abaixo e competiu com outros dois links. Tente um único botão, mais acima e mais visível.CTA mais acimaUm único link

3. Veja as quatro dimensões

A análise divide sua campanha em quatro dimensões, cada uma com sua própria avaliação (Bom, Regular ou Atenção):

  • Entregabilidade: seus e-mails chegaram à caixa de entrada?
  • Interação: as pessoas abriram e clicaram?
  • Qualidade de conteúdo: a mensagem e a chamada para ação funcionaram?
  • Qualidade de listas: sua base está saudável ou arrasta contatos ruins?

Isso mostra onde está o problema (ou o ponto forte). Uma campanha pode ter entregabilidade impecável mas conteúdo fraco: a divisão deixa isso bem visível.

4. Siga as recomendações priorizadas

Aqui está o ouro: a Amanda não só diagnostica, ela diz o que fazer, com as ações ordenadas por prioridade (Alta, Média, Baixa) e o benefício esperado de cada uma. Comece pelas de prioridade Alta: são as que mais movem o ponteiro com menos esforço.

Dica: não tente aplicar as dez recomendações de uma vez só. Pegue a primeira ou as duas primeiras para sua próxima campanha, meça, e continue. Mudar tudo junto te impede de saber o que funcionou.

5. Pergunte o que não entendeu

O relatório não é estático: você pode conversar com ele. Se algo não fizer sentido, escreva para a Amanda e ela responde com base nos seus dados. Algumas perguntas que realmente ajudam:

  • "Por que os cliques caíram nessa campanha?" → ela identifica se foi o CTA, a quantidade de links, o conteúdo.
  • "Por que este e-mail em específico não foi entregue?" → ela explica se era um endereço bloqueado, uma rejeição anterior ou uma lista negra.
  • "Qual segmento da minha audiência é o mais valioso?" → ela cruza dispositivo, geografia e comportamento para te mostrar.

É como ter um analista ao lado que conhece sua conta e responde na hora.

6. Aplique e volte a medir

A análise vale o que você faz com ela. Escolha uma mudança concreta das recomendações, aplique na sua próxima campanha e, quando a nova análise estiver pronta, compare: o score subiu? a dimensão que estava em atenção melhorou? Essa roda — analisar, aplicar, medir de novo — é o que melhora seus resultados campanha após campanha.

Erros comuns para evitar

  • Ignorar a análise porque "já vi as métricas". As métricas dizem o quê aconteceu; a análise com IA diz por quê e o que fazer. Não é a mesma coisa.
  • Aplicar tudo junto. Sem mudanças isoladas, você não sabe o que funcionou. Uma por campanha.
  • Não usar o chat. É a parte mais poderosa e a mais desperdiçada. Pergunte: é para isso que ele existe.
  • Encarar o score como uma nota. Não é para você se sentir bem ou mal, é para saber onde melhorar.

Próximos passos

  1. Se quiser entender cada métrica manualmente, veja interpretar relatórios e métricas.
  2. Use o que aprendeu para a Amanda montar sua próxima campanha em usar a Amanda IA.
  3. Leve a análise para outro nível conectando sua conta a um assistente de IA em conectar a arrobaMail ao Claude (Cowork).

Comece com o arrobaMail
em menos de 5 minutos.

Plano Gratuito, gerações de IA incluídas, sem cartão de crédito e suporte real em português.

Testar grátis agora
WhatsAppA equipe responde