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Tutorial · Intermedio

Interpretar reportes y métricas de campañas

Un recorrido por el reporte de una campaña: qué dice cada métrica de entrega e interacción, cómo leer el embudo y los Leads Directos y qué pedirle a la IA.

Por Equipo editorial de arrobaMailPublicado 15 de junio de 202611 min6 pasos

Enviar es solo la mitad del trabajo; la otra mitad es leer lo que pasó y usarlo para mejorar. Pero un reporte lleno de números puede abrumar: ¿por dónde empiezo?, ¿qué es bueno?, ¿qué hago con esto? En esta guía hacemos el recorrido juntos, en orden, con una sola idea de fondo: los números no son una nota, son una brújula que te dice qué ajustar la próxima vez.

Si querés la referencia completa de cada métrica, está en leer tus reportes. Acá lo hacemos como un recorrido práctico sobre tu propia campaña.

Antes de empezar

  • Una campaña ya enviada (idealmente hace más de 7 días, para que la IA pueda analizarla).

Los 6 pasos

  1. 1

    Abrí las estadísticas de tu campaña

    Desde la campaña enviada, entrás a Estadísticas y vas al Resumen.

  2. 2

    Leé la entrega: ¿llegó?

    Entregados, rebotes y denuncias te dicen si el correo siquiera llegó.

  3. 3

    Leé la interacción: ¿les interesó?

    Aperturas, clics y CTOR muestran qué tan bien funcionó el contenido.

  4. 4

    Leé el embudo y los Leads Directos

    Dónde está la mayor caída y cuántos quisieron contactarte directo.

  5. 5

    Pedile a la IA que lo interprete

    IA Insights te da score, diagnóstico y recomendaciones priorizadas.

  6. 6

    Decidí el próximo paso

    Compará contra vos mismo y elegí qué cambiar en la próxima campaña.

1. Abrí las estadísticas de tu campaña

Entrá a Campañas › [tu campaña] › Estadísticas. Vas a ver varias pestañas (Resumen, Aperturas, Clicks, Rechazados, Dispositivos, Análisis IA…), pero el Resumen concentra casi todo lo importante. Empezá siempre por ahí. Así se ve:

@Panel de campaña
Completado

Suscriptores

14.265

Público objetivo

Entregados

13.487

94,5% de entrega

Aperturas

4.382

Open rate 32,5%

Clicks

892

CTR 6,6%

Conversiones

128

0,95% del total

Rechazados

341

Bounce 2,4%

Embudo de conversión

  • Suscriptores
    14.265
    100%
  • Entregados
    13.487
    94,5%
  • Aperturas
    4.382
    32,5%
  • Clicks
    892
    20,3%
  • Conversiones
    128
    14,3%

Lectura con IA · La mayor caída fue entre Entregados y Aperturas. Probá mejorar el asunto para subir las aperturas.

Métricas arriba, embudo en el medio, lectura con IA abajo. Vamos de arriba hacia abajo.

2. Leé la entrega: ¿llegó?

Lo primero, antes de festejar aperturas, es confirmar que tu correo llegó:

  • Entregados: lo querés arriba del 95 %. Si está más bajo, hay un problema de lista (direcciones malas) o de reputación.
  • Rebotes: los temporales se reintentan solos; los permanentes (direcciones que no existen) se bloquean. Si hay muchos, tu lista necesita una limpieza.
  • Denuncias: los que te marcaron como spam. Tiene que ser un número mínimo. Una denuncia alta es una alarma de reputación que conviene atender ya.

Si la entrega está mal, ningún otro número importa todavía: arreglá esto primero (depurá rebotes, revisá de dónde salió la lista).

3. Leé la interacción: ¿les interesó?

Si llegó bien, ahora sí mirás cómo reaccionó tu audiencia:

  • Aperturas únicas: cuántas personas distintas abrieron.
  • CTR (clics sobre entregados): cuántos hicieron clic en algún enlace.
  • CTOR (clics sobre aperturas): de los que abrieron, cuántos hicieron clic. Esta es la que mejor mide qué tan bueno fue tu contenido para quien ya te abrió.
  • Bajas: aceptables por debajo del 0,5 %; alarma sobre el 2 %.

Tip: la magia está en la relación entre métricas, no en cada una suelta. Apertura alta + clics bajos = el asunto prometió algo que el cuerpo no cumplió. Apertura baja = problema de asunto o de reputación. Cada combinación te señala un lugar distinto para mejorar.

4. Leé el embudo y los Leads Directos

El embudo muestra cómo se achica el grupo en cada paso: Suscriptores → Enviados → Entregados → Aperturas → Clicks → Leads Directos. arrobaMail te marca dónde está la mayor caída:

  • Si la gran pérdida es entre Entregados y Aperturas, trabajá el asunto (y revisá reputación).
  • Si es entre Aperturas y Clicks, trabajá el contenido y el llamado a la acción.

El último paso, Leads Directos, cuenta los clics a canales de contacto directo (WhatsApp, teléfono, agendas). Son tus prospectos más calientes: alguien que hace clic en tu WhatsApp quiere hablar ya. Mirá ese número aparte de los clics generales.

5. Pedile a la IA que lo interprete

Acá está la parte que te ahorra horas. Siete días después del envío, en la pestaña Análisis IA, tenés un análisis automático que lee todos tus datos y te devuelve:

  • Un score (0–100) que resume la salud de la campaña.
  • Un resumen ejecutivo en lenguaje claro.
  • Cuatro dimensiones evaluadas (Entregabilidad, Interacción, Calidad de Contenido y Calidad de Listas), cada una con su rating.
  • Recomendaciones priorizadas (Alta, Media, Baja), con el beneficio esperado de cada una.

Y lo mejor: podés conversarlo. Preguntale cosas puntuales y te responde con tus propios datos: "¿por qué fue baja mi tasa de clics?", "¿qué segmento de mi audiencia es el más valioso?". Es la misma lógica de Amanda IA, aplicada a tus resultados.

6. Decidí el próximo paso

Terminás con la decisión, que es para lo que sirve todo lo anterior. Y acá va la regla más importante: compará tus campañas contra vos mismo, no contra benchmarks ajenos.

Las referencias de industria (15–25 % de apertura, 2–5 % de CTR) sirven de orientación, pero lo que de verdad importa es tu evolución: ¿esta campaña abrió más que la anterior?, ¿bajaron los rebotes?, ¿subieron los Leads Directos? Elegí un cambio concreto para la próxima —un asunto más claro, un CTA más visible, un segmento mejor— y medí si funcionó. Esa es la rueda que mejora tu marketing campaña tras campaña.

Errores frecuentes a evitar

  • Mirar solo la apertura. Es la métrica más vanidosa. El CTOR y los Leads Directos cuentan una historia más útil.
  • Compararte con benchmarks de otra industria. Tu norte es tu propio historial, no un promedio de internet.
  • Cambiar diez cosas a la vez. Si cambiás todo, no sabés qué funcionó. Cambiá una por campaña.
  • No usar el análisis con IA. Está ahí, lee todo por vos y prioriza. No leerlo es dejar trabajo (y plata) sobre la mesa.

Próximos pasos

  1. Tené a mano la referencia de cada métrica en leer tus reportes.
  2. Probá un segmento mejor para tu próxima campaña con segmentación por grupos de condiciones.
  3. Mirá toda la potencia de los reportes en la página de estadísticas.

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